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1 Aprile 2021 alle 0:14
#2340
Magnetic_dud
Amministratore del forum
Prove:
Directory di esempio: 159mb di foto e video, in cartelle annidate
PiGallery2:
- Thumbnails: 2.2 mb
- Memoria usata: 177 mb
- CPU usata: < 1%
- Immagine docker: 587mb
- Note: è sembrato molto scattante anche su 4G
Photoview:
- Thumbnails: 2.3 mb
- Memoria usata: 104 mb + 77 mb per il database mariadb
- CPU usata: < 1%
- Immagine docker: 952mb + 401mb per mariadb
- Note: non ha riscansionato la directory in automatico; ha riconosciuto le facce in automatico; su telefono macchinoso vedere foto una dopo l’altra, non c’è swipe
Photoprism:
- Thumbnails: 27 mb
- Memoria usata: 87 mb + 79 mb per il database mariadb (900 mb durante scansione)
- CPU usata: < 1% (300% durante scansione)
- Immagine docker: 1.3 gb + 401mb per mariadb
- Note: non ha riscansionato la directory in automatico; ha riconosciuto il tipo di foto in automatico col machine learning; non ha riconosciuto le facce, non mostra il nome del file ma qualcosa di “intelligente” algoritmico es “fotocamera”, “mms export”. No, voglio il nome del file “stupido”, niente cose intelligenti
Librephotos:
- Thumbnails: 238mb?????
- Memoria usata: 1gb per il backend, 35mb frontent, 62mb postgres. (2.5 gb durante scansione)
- CPU usata: 2% a database vuoto (200% durante scansione)
- Immagine docker: 4.25gb (server) + 1,32gb (frontend) + 133mb (proxy) + 105mb (redis) + 314mb (postgres)
- Note: l’inserimento della cartella da indicizzare non è ovvio, vanno seguite le istruzioni. WTF con il machine learning identifica non solo le facce ma anche una descrizione della foto! La descrizione però è precisa come un tiro di dadi…
Tra questi quattro che ho provato, il mio preferito è PiGallery2, lo proverò più in grande